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第34章 阿西莫夫第零法则

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  服务器集群低沉的嗡鸣像是某种巨型生物沉睡时的呼吸,恒定,持续,在恒温恒湿的数据中心里制造出一种奇特的白噪音。叶修明站在一整面由十六块屏幕组成的监控墙前,屏幕幽蓝的光映在他无框眼镜的镜片上,将他的瞳孔染成了非人的颜色。屏幕上,无数行代码如瀑布般飞速滚落,夹杂着不断刷新的系统状态日志、神经网络训练损失曲线、以及伦理护栏触发的实时标记。

他的手指在悬浮键盘上快速敲击,调整着几个核心参数。这是一次重要的多模态大语言模型微调实验,目标是让AI在提供心理咨询建议时,能更“人性化”地识别和回应求助者的孤独感与绝望情绪。他们采集了数万小时经过脱敏处理的治疗对话、文学作品选段、甚至匿名社交媒体倾诉,作为训练语料。但效果总是不尽如人意——AI要么给出过于机械的共情套话,要么在触及某些深度痛苦表达时,逻辑链会突然断裂,生成一些无害但完全偏离核心的废话。

“第1734次迭代,损失值0.347,伦理护栏触发次数:12。”冰冷的合成女声播报。12次触发,意味着AI在生成回应时,有12次被内置的伦理审查模块判定为“可能有害”或“边界模糊”而强行中止或修正。大部分触发是因为AI试图给出过于具体的自我伤害方法建议(尽管是从文学描述中学习到的),或者表现出了某种令人不安的、对孤独状态的“鼓励”倾向。

叶修明揉了揉发涩的眼角。他研究AI伦理,核心课题之一就是如何让超级智能在理解人类最复杂、最黑暗情感的同时,又不被其污染,或利用其弱点。他熟稔阿西莫夫三定律,并在其基础上,和团队一起尝试增设更精细的“第零法则”变体——不是简单的“不伤害人类整体”,而是“不应加深或利用人类的根本性孤独与绝望”。但定义“根本性孤独”的边界,比定义“伤害”要困难千万倍。

“叶博,基金会的人到了,在二号会议室。”助手的声音从耳机里传来。

叶修明关掉监控屏幕,摘下降噪耳机。世界瞬间安静下来,只剩下自己血液流动的微响。他整理了一下丝毫未乱的衬衫领口,走向会议室。今天要与萧氏集团旗下的慈善基金会代表会面,对方有意资助一个为期三年的“AI辅助心理危机早期干预”项目,但需要对他们的技术路线和伦理框架进行最严格的尽职调查。牵头人正是沈佳琪。

他只在资料照片上见过她。很惊人的容貌,但更惊人的是她那些近乎传奇的商业战绩和……同样出名的情感空白。资料显示她对


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