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第464章:共同参与最高战略决策

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会努力陈述风险,但最终决定权在她一人。而今天,所有人的目光,在韩丽梅和刚刚以合伙人身份参与此类核心战略讨论的张艳红之间,隐晦地游移。

韩丽梅让双方再次简要陈述了核心观点,然后看向张艳红,语气平淡但充满分量:“艳红,你怎么看?这个方向与我们现有的业务,特别是‘北地星火’正在探索的产业互联网升级,似乎有结合点,但又不完全重合。”

张艳红早已不是那个在姐姐面前只汇报具体工作的妹妹。在收到会议材料后,她带领自己的团队做了大量额外的功课。她没有急于表态支持或反对,而是从座位上微微起身,走到屏幕前,连接了自己的平板电脑。

“谢谢韩董。关于是否进入AI+智能制造这个赛道,我同意市场部关于趋势的判断,也理解风险控制部的担忧。”她的声音清晰,不疾不徐,“但我认为,我们可能需要跳出‘进或不进’的二元选择,从一个更结构化的视角来分析。”

她切换PPT,屏幕上出现一个她亲自梳理的框架图。“首先,我们需要明确,如果进入,我们的战略目标是什么?是财务投资,追求短期资本回报?是技术卡位,为未来布局?还是与我们现有业务(无论是传统物流贸易,还是‘北地星火’的产业赋能)进行深度融合,创造协同价值?目标不同,路径和资源投入天差地别。”

她停顿一下,目光扫过众人,最后落在韩丽梅脸上。“如果是前者,纯粹的财务投资,我认为目前估值偏高,且非我们核心能力圈,风险收益比不具吸引力。如果是技术卡位,我们需要评估,是自主研发,还是收购、合作?我们自身的技术基因和人才储备是否足以支撑?如果都否,那么所谓的‘卡位’可能只是空中楼阁。”

“那么,最值得探讨的,是第三种可能——与现有业务协同。”张艳红将图表聚焦到“丰隆”现有业务生态上,“我们的传统优势在于庞大的实体商品流通网络和供应链数据。‘北地星火’的优势在于对传统产业转型痛点的理解和资源整合能力。AI在供应链和制造端的应用,核心价值在于优化决策、降本增效、预测需求。这恰恰能与我们现有的‘货’与‘场’的数据,以及我们服务的‘厂’的需求,产生深度结合。”

她开始展示一些初步的构想和外部案例:“比如,我们是否可以先不从最底层的AI算法研发做起,而是聚焦于应用层?利用我们积累的行业数据和渠道优势,与顶尖的AI技术公司合作,开发针对特定行业(比如我们熟悉的建材、消费品)的供应链优化


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