态化。
表明筛法工具能根据不同问题进行优化，立刻便觉得手痒想要展开推演，但比较遗憾的是未能达成所愿，最后还是在伊万尼克主持的晚间讨论上，才和大家一起深入探讨分析验证可行性。
眼下有机会再次听徐铭的报告，且还是优化后的新多尺度解析筛法。
肯定要多做准备。
德利涅对数论的研究同样不少，虽觉得徐铭的多尺度解析筛法称得上精妙，却也没到让他忍不住笔算的程度。
基本上都能在脑海中直接推导。
因此听完卡茨教授的话后，依旧坚持自己的决定。
“不用了。”
倒是另一边座位上的威滕，顺手接过了几张草稿纸以及黑色写字笔。
“卡茨你这点想的周到，也给我两张。”不远处伊万尼克则是主动索要。
毕竟他当初也出席了国际数论会议。
上午九点。
徐铭准时站在报告厅讲台上，且手中没有任何稿子。
关于代数多尺度解析筛法相关结构，早就深刻在他的记忆中想忘都忘不掉，自然不需要提前准备报告文件。
另外报告厅的电子屏幕也没开启，有的只是身后的几块白色写字板。
是的。
他今天就是要在这写字板上，使用代数多尺度解析筛法证明孪生素数猜想。
“尊敬的各位……”
伴随报告会正式开始，徐铭熟练讲完开场白，接着便进入到正题中。
“接下来的报告，将聚焦于多尺度解析筛法，与代数核心结构的融合优化。”
“现在请允许我开始今天的报告。”
……
“为将代数理论引入多尺度解析筛法，使其筛法工具更加精确扩大应用范围，我引入模形式和对称平方L函数等代数核心结构。”
“定义尺度函数为对称平方L函数与高斯的卷积：”
“Φ(s; x)=L（s，symf）·exp……”
“△（x）=（loglogx）控制尺度分离。”
……
“利用代数工具控制误差。”
“筛法积分表示为……”
“π(x)=1/2πi∫_r∑……Φ(s; x)·ds/s+误差”
……
随着时间一分一秒过去，在徐铭的报告下，原本空白的写字板，已被大量数学公式和符号占
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